本篇内容为Mysql相关知识。

语法

条件

查询基本语法：

select * from table_name;

星号表示指定表中的所有内容。
可以使用as起别名。
查询多个列，之间用逗号分开。

消除重复行

select distinct gender from table_name;

条件语句

select * from tablename where 条件；

比较运算符包含： >, <, =, >=, <=， !=或者<>【不等于】
逻辑运算符： and, or, not
查询编号大于3的学生:
selecr * from students where id>3;
查询姓名不是Tom：

select * from students where name!='Tom'；

查询编号大于3的女生：

select * from students where id>3 and gender=0;

模糊查询

使用like关键字
%: 表示任意多个字符
_: 表示一个任意字符

查询姓王的人：

select * from tablename where name like '王%'；

查询姓王的，且名字只有一个字：

select 8 from tablename where name like '王_';

范围查询

i: 表示在一个非连续的范围内
between: 表示在一个连续的范围内
查询编号是1或者2,或者8：

select 8 from tablename where id in (1, 2, 8);
编号为3到6的男生：

select * from tablename where id between 3 and 8 and gender =1;

判断空

null和’ ‘是不同的
判断为空使用 is null
查询没有填写地址的学生：

select * from students where address is null;
判断非空 is not null
查询填写地址的男生：

select * from tablename where address is not null and gender=1;

优先级
小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
逻辑运算中，and级别高于or，如果希望先计算or，使用小括号

聚合

为了快速计算，可以使用提供的5个聚合函数，分别为：count(), max(), min(), sum(), avg()
查询学生总数：

select count(*) from table;

查询女生年龄最大的：

select max(age) from table where gender=0;

聚合函数使用都是相同的。

分组

按照字段进行分组，字段相同的数据会被放在一个组
分组后，只能查询相同的数据列，有差异的数据无法显示
可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算

select 列1，列2，聚合函数…. from table group by 列1，列2…..；
查询男女生总数：

select gender as 性别, count(*) from studens group by gender;
表中取出gender一列的数据，按照gender进行分组，得出组后，对每组的数量统计（聚合函数count）。上条语句得出是女生总人数和男生总人数。
分组后再进行筛选数据:
使用having或者where

查询男生总人数：

方法1:select gender, count(*) from table group by gender having gender=1;

或：

方法2： select count(*) from table where gender=1;

where和having区别：

where 是对from后面指定数据进行筛选，是对原始数据筛选
having是对group by分组后的数据进行筛选

排序

关键字 order by
asc: 升序，默认为升序排列
desc: 降序

查询未删除的男生信息，按照学号降序排列

select * from table where gender=1 and isdelete=1 order by id desc;

分页

语法：

select * from table limit start_num, count_num;
start_num是开始处，count_num是要获取的条目数。

总结

select语句完整：

select distinct * from table where... group by.... having....order by....limit start, count

select * from 表名，
where
group by
having
select distinct *
order by
limit start, count
执行时候按照以上顺序执行。使用时候也只是上述关键字的部分组合，不是全部。

视图

对于复杂的查询语句，每次重复写是很麻烦的。所以通过视图简化。
定义视图：

>create view stuscorce as select * from .....[as 后是select语句]

视图的使用就是方便查询，使用时：

>select * from stuscorce;

事务

数据库的事务是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全的执行，要么完全的不执行。数据库引擎为innodb或bdb是能对表使用事务。
事务语句：

开启 begin
提交 commit
回滚 rollback

索引【重点】

建立索引：

create INDEX 索引名 on 表名(列名)；
create INDEX INDEX_NAME in emp(en_name);

即：在emp表的en_name列上建立索引，索引名字是inx_name。
使用索引的影响：

磁盘占用多
对 insetr, delete, update语句的效率有影响，因为执行插入，删除，修改记录后，会对索引进行维护，花费时间。
使用磁盘空间换取的是时间，提升查询效率。

索引的分类：
Mysql中主要是主键索引，唯一索引，普通索引，全文索引。

主键索引

当某个字段设置为primary key后，这个字段就是主键索引了。

唯一索引

当某个字段设置为unique key后，这个字段就是唯一索引了，如果再出现相同的字段则会报错。

特点：

可以存在多个唯一索引。
要求索引的字段值唯一不能重复。
如果将唯一索引设置为not null，使用效果上等价于primary key。

普通索引

使用create INDEX 为某个字段创建普通索引，普通索引不要求字段内容唯一。

普通索引创建：
方法1：
创建表的时候，直接指定普通索引：

create table `table_name` (
id int unsigned primary key,
name varchar(64) not null ,default '',
index (name)    /*这里指定普通索引*/
) charset=utf8;

方法2：
创建表之后在指定索引：
create table table_name (
id int unsigned primary key,
name varchar(64) not null ,default ‘’,
) charset=utf8;

--创建表之后指定普通索引，第一种方法：
alter table `table_name` add index (name);
--创建表之后指定普通索引，第二种方法[同开始介绍的方式]：
create INDEX index_name on table_name(name);

特点：

一个表中可以存在多个普通索引。
使用最多的是普通索引。
普通索引的效率没有主键索引的高。
如果不确定某一列的值是否有重复的值，则只能用普通索引优化查询。

全文索引

进行关键字检索的时，使用全文索引.

语法

条件